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[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 11. Introduction to Machine Learning

머신러닝 개괄

[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 10. Understanding Experimental Data

왜 결정계수가 가장 좋은 모델을 선택하면 안되는가

[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 9. Understanding Experimental Data

선형회귀와 적합성 판단

[파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스] 코스 수료

‘파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스’를 수료하며

[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 8. Sampling and Standard Error

1개의 샘플로 할 수 있는 많은 것들