HJ

Leave HJ’s trace, All-In

[Hands-On ML] 2장. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 - 1

데이터를 가져와서 시각화로 탐색하기까지

[Linear Algebra for AI] 1. 선형대수의 기초

Scalar, Vector, Matrix의 개념과 계산법

[Deep Learning Basic Starting with TF] 실습 2. Simple Linear Regression를 TensorFlow 로 구현하기

단순 선형 회귀 구현하기

[Deep Learning Basic Starting with TF] 2. Simple Linear Regression

선형 회귀와 비용함수

[Deep Learning Basic Starting with TF] 1. 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

머신러닝의 개념 (다른 포스트로 대체)