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Leave HJ’s trace, All-In

[Deep Learning Basic Starting with TF] 실습 5. Logistic Regression/Classification를 TensorFlow로 구현하기

텐서플로를 이용한 로지스틱 회귀 구현

[Deep Learning Basic Starting with TF] 5-2. Logistic Regression/Classification의 cost 함수, 최소화

로지스틱 회귀의 비용함수

[Deep Learning Basic Starting with TF] 5-1. Logistic Regression/Classification 의 소개

이항 분류와 로지스틱 회귀

[Linear Algebra for AI] 5. 부분공간의 기저와 차원

Subspace, basis, dimension, column space, rank

[Deep Learning Basic Starting with TF] 실습 4. Multi-variable Linear Regression를 TensorFlow로 구현하기

Matrix를 사용하여 선형 회귀 구현하기