HJ

Leave HJ’s trace, All-In

[Deep Learning Basic Starting with TF] 6-1. Softmax Regression: 기본 개념소개

이항 분류로 다항 분류하기

[Linear Algebra for AI] 6. 선형변환

Linear transformation

[Hands-On ML] 3장. 분류 - 1

이항 분류기, 정밀도, 재현율, ROC 곡선

[Deep Learning Basic Starting with TF] 실습 5. Logistic Regression/Classification를 TensorFlow로 구현하기

텐서플로를 이용한 로지스틱 회귀 구현

[Deep Learning Basic Starting with TF] 5-2. Logistic Regression/Classification의 cost 함수, 최소화

로지스틱 회귀의 비용함수