[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 7. Confidence Intervals

중심극한정리를 사용하여 ‘경험적인 규칙’을 룰렛에 적용하기. 확률밀도함수의 원리를 적용한 시뮬레이션으로 원주율의 값 구하기.

[파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스] 4. 건강검진 데이터로 가설검정하기 - 2

seaborn을 사용한 다양한 시각화, 상관 계수 분석과 heatmap 그리기

[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 6. Monte Carlo Simulation

몬테 카를로 시뮬레이션과 다양한 확률 법칙

[파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스] 4. 건강검진 데이터로 가설검정하기 - 1

그룹화하기와 피벗테이블 만들기, 히스토그램과 막대그래프로 시각화하기

[MIT 데이터 사이언스 기초] Chapter 5. Random Walks

랜덤워크를 이용해서 시뮬레이션 모델 검증하고 변형하기