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Leave HJ’s trace, All-In

[Linear Algebra for AI] 14. 고유벡터와 고유값

Eigenvector and Eigenvalue

[Hands-On ML] 5장. 서포트 벡터 머신 - 1

SVM을 사용한 분류와 회귀

[Research Paper] The Unreasonable Effectiveness of Data

Importance of data itself

[Deep Learning Basic Starting with TF] 8. 딥러닝의 기본 개념

딥러닝 개발의 역사

[Linear Algebra for AI] 13. 그람-슈미트 직교화와 QR 분해

Gram-Schmidt Orthogonalization & A=QR