[Hands-On ML] 12장. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 - 1

Tensorflow 기본 및 사용자 정의 손실 함수, 활성화 함수, 초기화, 규제, 제한, 지표

[Statistics 110] 09. Expectation, Indicator Random Variables, Linearity

Expectation, Indicator Random Variables, Linearity, Geometric Distribution

[Hands-On ML] 11장. 심층 신경망 훈련 - 4

l1, l2 규제, dropout, max-norm, 신경망 설계 가이드라인

[Statistics 110] 08. Random Variables and Their Distributions

Binomial Distribution and Random Variables, CDF, and PMF

[Hands-On ML] 11장. 심층 신경망 훈련 - 3

다양한 고속 Optimizer, 학습 스케줄링