머신러닝 분야의 대가 앤드류 응 교수의 ‘Deep Learning Specialization’ 4개 코스 중 첫 번째 코스를 수료했다.
이 코스에서는 신경망의 기본적인 개념에 대해 주로 배웠다. 로지스틱 회귀, 경사하강법 등과 이를 얕은 신경망, 심층 신경망에 직접 적용해보는 것까지가 주된 내용이었다. 물론 각종 선형대수학적인 지식이 요구되기도 했지만, 크게 어렵지는 않은 선에서 정리되었다.
코스가 총 4개인 만큼 마지막까지 수료해볼 생각이다.
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