[MIT 데이터 사이언스 기초] 코스 수료

MIT 데이터 사이언스 기초 강의를 수료하였다.

데이터 사이언스 이론을 어떻게 공부해야할지 막막했는데, 반드시 알아야 할 내용을 전공 강의를 듣는 기분으로 공부할 수 있어서 만족스러웠다.

이 강의는 크게 3가지 주제로 진행되었다.

• 최적화
• 확률론적 사고
• 모델링과 시뮬레이션

그리고 이와 함께 파이썬과 라이브러리를 활용한 프로그래밍도 실습할 수 있었다.

다음에 들을 강의는 머신러닝으로 생각하고 있으나, 통계학, 프로그래밍, 알고리즘 등 배워야할 것이 아직도 많다.