이상치 탐지
GAN(Generative Adversarial Network)을 사용하면 이상치 탐지를 수월하게 진행할 수 있다. 먼저, GAN을 정상 데이터로만 훈련한 뒤, 일반적인 데이터에 넣어서 해당 데이터가 이상치인지를 분석한다.
Fine Tuning, Feature Extraction
- Fine Tuning: 사전 훈련된 모델의 가중치가 새로운 데이터에 대해 학습되는 전이학습을 의미한다.
- Feature Extraction: 기존의 특징 집합에서 조합을 통해 새로운 특징을 생성해낸다.
이미 만들어진 모델로 새로운 특징을 판별해내고 싶다면 fine tuning과 feature extraction 중 하나를 선택할 수 있다.
사실 이번 강의는 강의자료에 비해 설명이 매우 부족하여, 위 내용이 새로 배운 것의 전부이다…
별도의 출처 표시가 있는 이미지를 제외한 모든 이미지는 강의자료에서 발췌하였음을 밝힙니다.
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