[Linear Algebra for AI] 13. 그람-슈미트 직교화와 QR 분해
Gram-Schmidt Orthogonalization & A=QR
Math
Foundation of everything.
[Linear Algebra for AI] 12. Orthogonal Projection Ⅱ
Orthogonal Projection & Linear Transformation
[Linear Algebra for AI] 11. Orthogonal Projection Ⅰ
Orthonormal sets, Orthogonal Projection
[Linear Algebra for AI] 9. Least Squares와 그 기하학적 의미
Least Squares와 그 기하학적 의미
[Linear Algebra for AI] 8. Least Squares Problem 소개
Least Square Solution
[Linear Algebra for AI] 7. 전사함수와 일대일함수
Onto와 One-To-One, 신경망에서의 의미
[Linear Algebra for AI] 6. 선형변환
Linear transformation
[Linear Algebra for AI] 5. 부분공간의 기저와 차원
Subspace, basis, dimension, column space, rank
[Linear Algebra for AI] 4. 선형독립과 선형종속
Linear Independent
[Linear Algebra for AI] 3. 선형결합
선형결합, Span, Matrix의 곱을 대하는 네 가지 관점
[Linear Algebra for AI] 2. 선형방정식과 선형시스템
Scalar, Vector, Matrix의 개념과 계산법
[Linear Algebra for AI] 1. 선형대수의 기초
Scalar, Vector, Matrix의 개념과 계산법