HyunJun의 흔적을 남기다.
Apple

인간의 기억은 완벽하지 않기에.
기록의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
그 중요한 기록을 HyunJun's All-In에 남깁니다.

블로그의 핵심. 데이터사이언스.

목표가 데이터사이언티스트이기에 데이터사이언스 공부와 관련된 내용을 가장 메인으로 다룹니다.
MIT 강의부터 네이버 부스트코스를 통한 데이터 분석 공부, 캐글까지.
데이터사이언티스트가 되는 그 날까지, 그리고 그 이후에도. 공부는 계속됩니다.

머신러닝. 요즘은 필수죠?
Stanford & Andrew Ng

4차 산업혁명의 뜨거운 감자 머신러닝은 이제 데이터 분석에서도 필수로 자리잡았습니다.
머신러닝 분야의 선구자인 Andrew Ng 교수의 강의를 중심으로 머신러닝을 공부하고 있습니다.

IT. 내가 이 분야로 빠져든 이유.

데이터 과학 분야에 빠져든 계기인 IT에 관한 관심은 여전히 가지고 있습니다.
최신 IT 동향을 체크하고 이에 뒤처지지 않는 것 또한 중요하다고 생각하여 IT 소식에 대한 생각을 몇 자 적어볼 생각입니다.

도움 주신 분들께 감사드립니다.

데이터, 머신러닝 공부를 아무 기반 없이 독학한다는 것은 매우 힘든 일이었습니다. 앞이 보이지 않아 막막할 때 앞서 공부하신 많은 분들의 사례로부터 도움을 받았습니다. 깃허브 블로그 역시 다양한 예시와 포스트를 참고하여 성공적으로 커스텀할 수 있었습니다.
직접 도움을 요청하고 서로 의사소통한 적은 없었으나 감사하는 마음을 전달하기 위해 이렇게나마 자리를 마련합니다.

학습에 도움을 주신 분
서울대학교 조성준 교수 ('빅데이터 커리어 가이드북')
앤드류 응 교수
MIT OpenCourseWare
네이버 부스트코스


블로그 개발에 도움을 주신 분
오원석 님
공부하는 식빵맘 님
김현우 님
Danggai 님
Dongkyun Kim 님
Apple Inc.

도와주신 모든 분들께 다시 한 번 감사드립니다.